🚀 AI創業實作課
讓每個有想法的人，都能完成第一個產品
📋 課程概覽
🎯 課程目標
腦中有點子，但不知道怎麼把它做成網站或工具？這堂課會帶你從整理想法開始，寫出需求、規劃功能、做出畫面，沒有工程背景，透過AI也能輕鬆完成可持續迭代的Demo產品！
📊 課程資訊
- 總時長：9小時
- 單元數：3個單元
- 適合對象：初學者
- 完成頒發證書
✅ 你可以學到
- 從想法到Demo的完整流程
- AI輔助產品規劃方法
- Codex Agent實作技巧
- Vibe Coding開發模式
- 市場機會分析與痛點驗證
- 目標用戶定義與訪談技巧
- 商業模式設計（BMC）
- MVP最小可行產品定義
- 網站上線與基本 SEO
- 收費模式與支付串接
👤 適合對象
- 有產品想法的非技術人士
- 想快速驗證想法的創業者
- 對AI工具感興趣的學習者
- 希望提升工作效率的職場人士
🛠️ 學習前準備
- 穩定的網路連線
- ChatGPT帳號（建議Plus）
- 完成Codex安裝
- Node.js、Python環境
📋 學習路徑
🎯 學習目標檢核
1️⃣ 第一單元：AI趨勢與產品發想
課程主題
- AI趨勢與基礎觀念 – 了解AI發展現況與應用
- 雲端與地端語言模型差異 – 認識不同AI模型的優缺點
- Prompt、RAG、Vibe Coding、Agent介紹 – 核心技術概念
- AI輔助產品規劃工具 – 使用AI進行產品發想
- 市場機會分析與痛點驗證 – 找出值得做的問題
- 目標用戶定義與訪談技巧 – 找到對的人
- 產品發想與PRD製作 – 需求文件撰寫實戰
- 商业模式設計（BMC） – 用AI快速建構商業模型
💡 核心概念：Prompt Engineering
Prompt（提示詞）是與AI對話的輸入指令。好的Prompt應該包含：
- 角色設定：告訴AI你是誰、需要它扮演什麼角色
- 任務明確：清楚描述你想完成什麼
- 輸出格式：指定期望的回應格式
- 範例說明：提供範例讓AI理解你的需求
💡 RAG（Retrieval-Augmented Generation）
RAG是一種結合檢索與生成的技術。當您需要AI回答特定問題時：
- 先從知識庫中檢索相關資訊
- 再將檢索結果作為上下文生成回答
- 優點：回答更準確、可引用來源、減少幻覺
💡 Vibe Coding vs 傳統程式開發
Vibe Coding是一種新型開發模式：
| 項目 | Vibe Coding | 傳統開發 |
|---|---|---|
| 速度 | 快（分鐘級） | 慢（小時/天級） |
| 門檻 | 低（自然語言） | 高（需程式基礎） |
| 靈活性 | 高（快速迭代） | 低（改動成本高） |
🏋️ 練習：撰寫第一個Prompt
請嘗試用以下格式撰寫一個Prompt，用來讓AI幫你產生日程規劃：
【角色】你是一個專業的時間管理顧問 【任務】幫我規劃一天的工作行程 【背景】我是一個自由工作者，需要同時處理專案A和專案B 【輸出格式】以表格形式呈現，包含時間段、工作內容、預計耗時
在下方記錄你的練習心得：
💡 市場痛點驗證框架
在開始寫程式之前，先用 AI 幫你驗證這個痛點是否真實存在：
【角色】你是一個市場研究專家 【任務】幫我分析 [你的產品想法] 的市場機會 【請分析】 1. 目標市場的規模與成長趨勢 2. 現有解決方案有哪些？優點缺點？ 3. 用戶真正的痛點是什麼？（而不是他們說的） 4. 有沒有數據可以驗證這個需求？ 【輸出格式】JSON格式，包含market_size、pain_points、competitors、validation_status
💡 商業模式畫布（BMC）
用 AI 幫你快速建構商業模型，填入以下框架：
| 區塊 | 關鍵問題 | AI Prompt 範例 |
|---|---|---|
| 價值主張 | 你解決什麼問題？ | 用一句話描述你的產品如何解決用戶痛點 |
| 目標客戶 | 誰會付錢？ | 描述目標用戶的年齡、職業、痛點 |
| 收入來源 | 怎麼賺錢？ | 訂閱制/一次性/廣告？預估定價？ |
| 成本結構 | 要花多少錢？ | 開發、伺服器、行銷成本估算 |
📌 創業家提醒
好的商業模式 = 你解决的问题比别人更痛，且有人願意付錢。先用 AI 幫你 brainstorming，再用數據驗證。
🏋️ 實戰：用AI幫你做市場分析
把你想做的產品想法輸入下面，讓 AI 幫你分析市場機會：
📌 課程重點筆記
❓ 問題與想法
2️⃣ 第二單元：AI Agent與Skills實作
課程主題
- Codex平台與專屬Agent安裝 – 環境設定與配置
- Skill的概念與類別 – 理解Agent能力模組
- 自行實作Skill – 編寫自定義技能
- 使用Skill收斂產品規格 – 將想法具體化
- 目標模式(goal功能) – 讓AI自動規劃、執行與驗證
- MVP最小可行產品定義 – 先做最小的可販售版本
- AI輔助功能優先級排序 – 用 ICE/SWOT 框架篩選功能
💡 AI Agent是什麼？
AI Agent是具有自主性的AI系統，能夠：
- 感知環境：接收使用者輸入與外部資訊
- 規劃行動：制定達成目標的步驟
- 執行任務：使用工具完成具體操作
- 反思改進：根據結果調整策略
💡 Skill的概念
Skill（技能）是賦予Agent特定能力的模組：
從網路獲取最新資訊
生成各種類型文字
生成和修改程式碼
讀寫資料庫與API
💡 Goal功能（目標模式）
Goal模式讓AI能自主規劃並執行複雜任務：
- 輸入目標：告訴AI你要完成什麼
- 自動拆解：AI將目標分解為子任務
- 逐步執行：AI按順序完成每個步驟
- 驗證結果：檢查是否達成目標
- 迭代優化：未達標時自動調整策略
💡 MVP（最小可行產品）定義
MVP是「用最少的功能，驗證核心假設」的產品版本：
你最想驗證的是什麼？
用最省時間的方式驗證
怎麼知道驗證成功？
根據回饋快速調整
📌 創業家提醒
MVP 不是「半成品」，而是「能驗證假設的最簡版本」。Dropbox 的 MVP 只是一支 3 分鐘的影片！Airbnb 的 MVP 只是租自己家的房間。
💡 功能優先級：ICE 框架
用 AI 幫你排序功能，決定先做什麼：
| 维度 | 評分標準（1-10） | 說明 |
|---|---|---|
| Impact | 1-10 | 對用戶體驗的影響程度 |
| Confidence | 1-10 | 你有多確定這個功能會有效 |
| Ease | 1-10 | 實現的容易程度 |
ICE 分數 = Impact × Confidence × Ease ÷ 100 優先級排序： 1. 列出所有功能 2. 用 AI 幫你評分（I/C/E） 3. 計算 ICE 分數 4. 從高分到低分排列，先做高分功能
🏋️ 練習：用ICE框架排序功能
列出你想做的3-5個功能，用 AI 幫你評分排序：
【角色】你是一個產品經理 【任務】用ICE框架幫我排序以下功能的優先級 【功能列表】 1. 使用者登入 2. 支付串接 3. 數據儀表板 4. 邀請朋友功能 5. 行動版網頁 【評分標準】 - Impact：對用戶價值的影響 - Confidence：我們有多確定會有用 - Ease：實現的難度 【輸出格式】表格，包含功能、I/C/E分數、ICE總分、建議優先級
在下方記錄你的排序結果：
🏋️ 練習：設計你的第一個Agent
請描述你想要的Agent需要具备哪些能力：
📌 課程重點筆記
❓ 問題與想法
3️⃣ 第三單元：Vibe Coding與Agentic Engineering
課程主題
- 前端、後端與資料庫基本概念 – 技術基礎建立
- Vibe Coding實戰 – 用自然語言生成程式碼
- Agentic Engineering – Agent驅動開發流程
- 產品Demo整合 – 完成可展示作品
- 網站上線與域名設定 – 讓世界看到你的產品
- 基本 SEO 與 landing page 優化 – 讓用戶找到你
- 收費模式設定與支付串接 – 把流量變成收入
- 數據追蹤與用戶反饋收集 – 用資料驅動迭代
💡 技術棧基礎概念
使用者看到的介面
HTML/CSS/JavaScript
伺服器邏輯處理
Node.js/Python
資料儲存與檢索
Firebase/SQLite
💡 Vibe Coding工作流程
💡 PRD（Product Requirements Document）範本
# 產品需求文件 (PRD) ## 1. 產品概述 - 產品名稱： - 版本： - 撰寫日期： ## 2. 目標用戶 - 主要用戶： - 使用場景： ## 3. 核心功能 1. 2. 3. ## 4. 功能規格 ### 功能一： - 描述： - 輸入： - 輸出： - 使用頻繁度： ## 5. 非功能需求 - 性能要求： - 安全性要求： - 相容性要求： ## 6. 成功指標 - KPI 1： - KPI 2：
💡 網站上線與部署指南
你的產品做好了，接下來要讓世界看到它！以下是無程式基礎的部署方案：
免費部署前端
GitHub 整合自動上線
拖曳即部署
內建 HTTPS
後端/資料庫
一鍵部署
📌 創業家提醒
第一版不用擔心域名，先用免費子域名上線驗證。等有了用戶再買域名（建議 Namecheap 或 Cloudflare，約 NT$500/年）。
💡 基本 SEO 優化
讓 Google 找到你的網站，關鍵是做好以下幾件事：
| 項目 | 要做什麼 | AI Prompt 範例 |
|---|---|---|
| 頁面標題 | 寫出吸引人的標題 | 幫我寫5個 Landing Page 標題，針對 [目標用戶] 的 [痛點] |
| Meta Description | 150字以內摘要 | 寫一段 SEO 描述，包含關鍵字 [xxx] |
| 內容架構 | H1/H2/H3 層次分明 | 規劃這個頁面的內容大綱，包含哪些 H2 標題 |
💡 收費模式與支付串接
你的產品有人用了，接下來要讓他們付錢！選擇適合的付費模式：
💳 Stripe
全球最流行，支援刷卡、信用卡，手續費約 2.9% + NT$3
🏠 藍新支付
台灣本土，支援 ATM、信用卡、LINE Pay
📋 Gumroad
適合賣數位產品，不需自己架支付系統
📌 創業家提醒
早期不需要自己做支付系統！用 Stripe 或 Gumroad 先開通，等有收入再考慮客製化。免費工具：Paddle、Lemon Squeezy 也都有免費方案。
💡 數據追蹤與用戶反饋
不知道用戶怎麼用你的產品？用數據說話：
| 工具 | 追蹤什麼 | 價格 |
|---|---|---|
| Google Analytics | 流量來源、頁面瀏覽、使用時長 | 免費 |
| Hotjar | 熱點圖、錄製用戶操作 | 免費額度 |
| Tally Forms | 用戶問卷、反饋收集 | 免費 |
關鍵指標（KPI）追蹤清單： □ 每日活躍用戶（DAU） □ 用戶留存率（第7天、第30天） □ 轉換率（訪客→註冊→付費） □ 平均每用戶收入（ARPU） □ 用戶獲取成本（CAC）
🏋️ 實戰：你的產品上市計畫
用 AI 幫你制定產品上市計畫：
【角色】你是一個產品營運專家 【任務】幫我制定一個 [你的產品名稱] 的上線計畫 【背景】 - 目標用戶：[描述] - 主要功能：[列表] - 預計定價：[金額] 【請輸出】 1. 上線前的準備清單 2. 第一週的推廣策略 3. 需要追蹤的3個關鍵指標 4. 可能的風險與應對方案
在下方記錄你的上市計畫：
⚠️ 常見錯誤提醒
- Prompt太模糊：應具體說明需求，避免「幫我做一个网站」
- 忽略測試：生成程式碼後務必測試功能是否正常
- 一次要求太多：將大目標拆成小步驟，逐步實現
- 不保存版本：重要修改前備份代碼，方便回退
🏋️ 實戰：你的第一個產品Demo
請描述你想要開發的產品概念：
📌 課程重點筆記
❓ 問題與想法
💡 核心概念指南
🤖 AI技術術語表
| 術語 | 說明 | 用途 |
|---|---|---|
| LLM | 大型語言模型 | 文本生成、理解 |
| Prompt | 提示詞/輸入指令 | 引導AI回應 |
| RAG | 檢索增強生成 | 準確回答專業問題 |
| Agent | AI代理/智能體 | 自主執行任務 |
| Skill | 技能模組 | 擴展Agent能力 |
| Vibe Coding | 氛圍程式設計 | 用自然語言寫程式 |
| PRD | 產品需求文件 | 產品規格說明 |
🛠️ 常用工具比較
ChatGPT
OpenAI出品，適合對話、寫作、編程輔助，推薦Plus版
Claude
Anthropic出品，擅長長文本理解和專業寫作
Codex
OpenAI編程助手，支援多種語言和框架
v0.dev
AI前端生成工具，快速建立UI元件
📚 延伸學習資源
📝 學習筆記
新增筆記
我的筆記清單
尚無筆記，開始記錄你的學習心得吧！
✅ 學習檢核
📊 知識掌握度自評
🎯 最終成果檢核
📝 學習收穫總結
1. …
2. …
3. …
未來我會如何應用這些技能…